【九】高阶函数

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

一、体验高阶函数

在python中，abs()函数可以完成对数字求绝对值计算，round()函数可以完成四舍五入计算

print(abs(-10))  # 10

print(round(1.2))  # 1
print(round(1.9))  # 2

需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进行求和计算

# 需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进行求和计算


# 写法一：
def add_num(a, b):
    return abs(a) + abs(b)


print(add_num(-1.5, 3))  # 4.5


# 写法二：高阶函数
def add_number(a, b, f):
    return f(a) + f(b)


print(add_number(-1.2, 3.1, abs))  # 4.3
print(add_number(1.5, 1.1, round))  # 3

二、内置高阶函数

1、map()

map(func, lst)，将传入的函数变量func作用到st变量的每个元素中，并将结果组成新的列表（python2）/（python3）返回。

需求：计算list1序列中各个数字的2次方

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(x):
    return x ** 2

result = map(func, list1)
print(result)  # <map object at 0x00000262668874E0>
print(list(result))  # [1, 4, 9. 16, 25]

2、reduce()

reduce(func, lst)，其中func必须有两个参数，每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

需求：计算list1序列中各个数字的累加和。

from functools import reduce

# 因为reduce属于functools，因此需要先引包
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(a, b):
    return a + b

result = reduce(func, list1)

print(result)  # 15

3、filter()

filter(func, lst)函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个filter对象。如果需要转换为列表，可以使用list()。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


def func(x):
    return x % 2 == 0

result = filter(func, list1)

print(result)  # <filter object at 0x0000023B9F5E74E0>
print(list(result))  # [2, 4, 6, 8, 10]