【七】函数基础

一、函数的作用

函数就是将一段具有独立功能的代码块整合到一个整体并命名，在需要的位置调用这个名称即可完成 对应的需求

# 因为函数需要先定义再调用，所以步骤2和3要在步骤1的上面书写
# 2.确定选择功能界面：显示余额 存款 取款  # 3.封装函数
def sel_func():
    print('显示余额')
    print('存款')
    print('取款')


# 1.搭建整体框架
"""
输入密码登陆后显示功能：    查询余额后显示功能：  取完钱后显示功能：
"""
print('恭喜您登陆成功')
sel_func()

print('您的余额是9.98')
sel_func()

print('取了1010元钱')
sel_func()

二、函数的说明文档

# help(len)  # help函数的作用：查看函数的说明文档（函数的解释说明的信息）

# 函数说明文档高级使用
def sum_num1(a, b):
    """
    求和函数sum_num1
    :param a: 参数1
    :param b: 参数2
    :return: 返回值
    """
    return a + b


help(sum_num1)

三、案例

1、打印横线

# 1.打印一条横线
def print_line():
    print('-' * 20)


# 2.打印多条横线
def print_lines(num):
    i = 0
    while i < num:
        print_line()
        i += 1


print_lines(5)

2、函数计算

def sum_num(a, b, c):
    return a + b + c


def average_num(a, b, c):
    sumResult = sum_num(a, b, c)
    return sumResult / 3


result = average_num(16, 2, 3)
print(result)  # 7

四、函数的局部变量与全局变量

修改全局变量：

a = 100
print(a)  # 100


def test_a():
    print(a)  # 100


def test_b():
    # print(a)
    # 要想修改全局变量a
    global a
    a = 200
    print(a)  # 200


test_a()
test_b()

print(a)  # 200

五、函数多程序执行流程

函数的多个返回值：

def return_num():
    return 1, 2


result = return_num()
print(result)  # (1, 2)

六、函数传参

1、位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}')


user_info('Tom', 22, '男')

2、关键字参数

通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}')


user_info('Rose', age=20, gender='女')
user_info('小明', gender='男', age=16)

3、缺省参数

缺省参数就是默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）

def user_info(name, age, gender='男'):
    print(f'您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}')


user_info('Tom', 22)
user_info('Lisa', 22, '女')

4、不定长参数（可变参数）

用于不确定调用的时候会传递多少个参数（不传参数也可以）的场景。此时，可用包裹（packing）位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便

• 包裹位置传递

def user_info(*args):
    print(args)


user_info('TOM')  # ('TOM',)
user_info('TOM', 19)  # ('TOM', 19)

• 包裹关键字传递

def user_info(**kwargs):
    print(kwargs)


user_info()  # {}
user_info(name='Tom')  # {'name': 'Tom'}
user_info(name='Tom', age=20)  # {'name': 'Tom', 'age': 20}

七、拆包

1、拆包元组

def return_num():
    return 100, 200


num1,num2 = return_num()
print(num1)  # 100
print(num2)  # 200

2、拆包字典

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 21}
a, b = dict1
print(a)  # name
print(b)  # age

print(dict1[a])  # Tom
print(dict1[b])  # 21

八、交换变量

• 方法一：借助第三变量储存数据

a = 10
b = 20
c = 0
c = a
a = b
b = c
print(a)
print(b)

• 方法二：

a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a)  # 2
print(b)  # 1

九、引用

在python中，值是靠引用来传递的

我们可以用id()来判断两个变量是否为一个值得引用。我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。

# 1.不可变：int
a = 1
b = a
print(b)  # 1

# 发现a和b的id值相同
print(id(a))  # 140703472673616
print(id(b))  # 140703472673616

a = 2
print(b)  # 1，说明int类型为不可变类型
# 此时，a的id值已经改变，b还是之前的id值
print(id(a))  # 140703472673648
print(id(b))  # 140703472673616

# 2.可变类型：列表[]
aa = [10, 20]
bb = aa
print(bb)  # [10, 20]

print(id(aa))  # 2431760425608
print(id(bb))  # 2431760425608

aa.append(30)
print(bb)  # [10, 20, 30]，列表是可变类型，bb跟随aa一同改变了

print(id(aa))  # 2431760425608
print(id(bb))  # 2431760425608

1、引用当做实参

def test1(a):
    print(a)
    print(id(a))

    a += a
    print(a)
    print(id(a))


b = 100
test1(b)


c = [11, 22]
test1(c)

十、可变和不可变类型

可变与不可变类型指的是：数据能够直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不可变

• 可变类型

• • 列表
  • 字典

• • 集合

• 不可变类型

• • 整型
  • 浮点型

• • 字符串
  • 元组